Un'immagine che simboleggia la piattaforma di analisi del rischio AI di Raskenilo Novac

Data Intelligence per una ricchezza a lungo termine

La soluzione ottimale per una solida formazione patrimoniale guidata dall'intelligenza artificiale.

Raskenilo Novac analizza i dati in tempo reale provenienti dai mercati globali e suggerisce asset allocation adatte alle famiglie a reddito medio. Invece di indovinare il prezzo di mercato, gestiamo i rischi associati alla formazione di asset a lungo termine aumentando la nostra capacità di adattamento ai cambiamenti.

Non seguire le fluttuazioni del mercato in base ai tuoi limiti personali.

I mercati globali si muovono in una costante interazione tra tassi di interesse, tassi di cambio e fattori geopolitici. Ci sono limiti a quanto un individuo può cogliere tutte le notizie e gli indicatori quotidiani e continuare a prendere decisioni senza emozione. In particolare, quando si tratta di asset building della famiglia, ci sono obiettivi specifici come i fondi per l’istruzione e la vita post-pensionamento, quindi ritardi nel prendere decisioni o reazioni eccessive possono influenzare direttamente la stabilità della propria vita.

Raskenilo Novac svolge il ruolo di colmare il divario tra la quantità di informazioni e la capacità di elaborazione degli individui. Raccogliendo e integrando dati grezzi e convertendoli nel formato decisionale necessario alle famiglie, riduciamo l’onere di inseguire il mercato e manteniamo la direzione della creazione di ricchezza.

L'intelligenza artificiale apprende la tua tolleranza al rischio.

Il motore di Raskenilo Novac non si limita a monitorare i dati di mercato. Registra continuamente la storia comportamentale di come gli utenti reagiscono ai movimenti dei prezzi, quali raccomandazioni accettano e quali tengono a bada, e costruisce un profilo di tolleranza al rischio personalizzato.

Questo profilo non è fisso e viene aggiornato man mano che la tua struttura familiare cambia e la dimensione del tuo patrimonio aumenta o diminuisce. Questo meccanismo di apprendimento adattivo è il motivo per cui vengono generate proposte diverse per ciascun utente anche nelle stesse condizioni di mercato.

  • Stima della tolleranza al rischio sulla base di dati comportamentali
  • Riaggiustamento automatico in base ai cambiamenti nella fase di vita
  • Progettato per compensare sia la reazione eccessiva che quella insufficiente
Immagine della schermata di analisi dei dati utilizzando il motore di apprendimento della tolleranza al rischio di Raskenilo Novac

La base del supporto decisionale è costituita da tre pilastri.

Raskenilo Novac combina analisi in tempo reale, modellazione predittiva e ottimizzazione delle decisioni per supportare l'intero processo di creazione di ricchezza.

01/Tempo reale

analisi in tempo reale

Incorporiamo continuamente dati di mercato nazionali e internazionali, tendenze dei tassi di interesse e indicatori economici per riflettere immediatamente i cambiamenti nella situazione. Riduce sia la perdita di opportunità che i rischi dovuti a materiali decisionali obsoleti.

02/Predittivo

modellazione predittiva

Modellazione predittiva che combina modelli storici e dati attuali per esaminare in modo proattivo l’impatto dell’asset allocation in molteplici scenari di mercato. L’accento è posto sulla presentazione di molteplici possibilità fianco a fianco, piuttosto che sul fare previsioni definitive.

03/Ottimizzazione

Ottimizzazione delle decisioni

Integra i risultati dell'analisi in un'unica raccomandazione per ottimizzare il processo decisionale senza giudizio emotivo. Progettato per funzionare con la stessa precisione anche quando le tue risorse crescono, puoi continuare a utilizzarlo man mano che la tua famiglia cresce.

processo decisionale.

Dall'immissione dei dati alla proposta finale, ogni fase è chiaramente separata. Essere in grado di risalire alla base dei giudizi è un prerequisito per la fiducia professionale.

01

raccolta dati

Raccogli continuamente dati globali come prezzi di mercato, indicatori economici, tassi di interesse, tassi di cambio, ecc. e sintetizzali per rimuovere rumore e lacune.

02

Analisi integrata utilizzando l'intelligenza artificiale

Combina i dati raccolti con il tuo profilo di tolleranza al rischio per calcolare l'impatto dell'asset allocation in più scenari.

03

Genera proposte individuali

Restringiamo i risultati dell'analisi a una singola raccomandazione e la presentiamo insieme ai dati di supporto. La decisione finale è lasciata all'utente, senza pregiudizi emotivi.

Utilizzare in base alla fase di vita della famiglia.

Lo scopo dell'asset building varia a seconda dell'età e della struttura familiare. Raskenilo Novac cambia automaticamente l'enfasi del modello in base ai tuoi obiettivi.

Formazione di fondi educativi

Passare dall’attenzione alla crescita all’attenzione alla sicurezza

Man mano che i bambini si avvicinano all’età scolare, l’intelligenza artificiale sposta gradualmente la sua attenzione da allocazioni orientate alla crescita a allocazioni che garantiscono che i fondi siano disponibili quando necessario. La tempistica degli aggiustamenti viene determinata automaticamente in base al periodo rimanente fino alla data target.

Preservare il patrimonio dopo il pensionamento

Mantenimento del patrimonio e stabilizzazione dei fondi vivi

Con l’avvicinarsi del pensionamento, la politica cambia da un aumento aggressivo delle risorse a una che enfatizza il mantenimento del valore e la garanzia di finanziamenti regolari. È progettato per dare priorità alla stabilità dei fondi necessari per la vita quotidiana anche in tempi di improvvisi cambiamenti del mercato.

Rimani un passo avanti in base ai dati.

Raskenilo Novac è progettato per adattarsi al cambiamento delle dimensioni delle tue risorse e della fase di vita. Innanzitutto, inserisci lo stato attuale della tua risorsa e controlla i risultati dell'analisi tramite AI.

Inizia la tua analisi gratuitamente